Cursor

• SPREVAのアカウント。接続したいワークスペースへのアクセス権が必要です。
• URLでコネクタまたはMCPサーバーを追加できるバージョンのCursor。

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   すべてのプロジェクトでSPREVAを使うなら~/.cursor/mcp.jsonを、1つのプロジェクトだけならその中の.cursor/mcp.jsonを開きます。

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   そこにSPREVAを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "spreva": {
         "url": "https://app.spreva.ai/api/mcp"
       }
     }
   }

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   CursorでCustomize、MCPsの順に開き、「spreva」の横に表示されるログインの案内に従います。SPREVAが開いたら、ログインしてワークスペースを選び、許可をクリックします。

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   AgentにSPREVAでの作業を頼みます。

• ヘッダーでAPIキーを送る

  SPREVAのAPIキーをBearerトークンとして送ります。人の操作なしで動く自動化向けです。

  {
    "mcpServers": {
      "spreva": {
        "url": "https://app.spreva.ai/api/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer ${env:SPREVA_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }

• CLIとAgent Skill

  sprevaコマンドラインとそのAgent Skillをインストールします。ターミナルで作業するエージェント向けです。

  export SPREVA_API_KEY=spreva_sk_...
  npx -y @spreva/cli skill install --target agents

新しい会話を始めて、次のように聞いてみてください。

CursorがSPREVAのoverviewツールを呼び出し、ワークスペースのタイムゾーン、次に公開されるもの、対応が必要なものを答えます。初回は、Cursorがツールの使用許可を求めることがあります。

ほかの問題については、トラブルシューティングでログインの繰り返し、プラン、上限、タイムゾーンについて説明しています。

• CursorのModel Context Protocol(新しいタブで開きます)
• CursorのAgent Skills(新しいタブで開きます)