最佳發文時間因人而異：如何用你自己的數據找出來

選兩個想比較的時間，例如 08:30 和 19:00。為每個時間各建立一個佇列和一個行銷活動，接下來四週，把貼文輪流加入兩個佇列，每則都附上對應的行銷活動。然後在「數據分析」中依行銷活動篩選，比較觀看次數、觸及人數和互動率。把勝出的時間定為你的發文時間，再測試下一個問題。

這些清單對自己衡量的東西很誠實，只是它們衡量的不是你：

• 它們平均的是數百萬個不屬於你的帳號。
• 它們針對某一個平台和某一個地區，而那往往不是你的。
• 你的受眾一直在變，它們卻停在原地：夏天、學期、新產品。

真正有幫助的，是你自己的受眾給的答案。取得答案只需要一個月的發文，而這些貼文你本來就要發。

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   選擇兩個要比較的時間。一個是你現在發文的時間，另一個是你覺得可能更好的時間。兩邊的日子保持一致，例如週一、週三和週五。

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   為每個時間各建立一個佇列。一個叫「早上」，在那幾天的 08:30；另一個叫「晚上」，在同樣幾天的 19:00，兩個都以顧客所在地的時區為準。

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   為每個時間各建立一個行銷活動，例如「測試：早上」和「測試：晚上」，讓每則貼文都標明自己屬於測試的哪一邊。

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   輪流進行四週。一則貼文加入「早上」並附上它的行銷活動，下一則加入「晚上」並附上另一個，這樣好的貼文就不會全集中在同一邊。

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   解讀結果。在「數據分析」中，針對同樣的四週，先依一個行銷活動篩選，再依另一個篩選，然後比較。

兩邊越相似，測試就越可靠：

• 兩邊放相似的貼文。輪流安排，不要把最好的照片留給你希望勝出的時間。
• 貼文數量要夠。每邊十則以上，才能相信看到的差異。
• 一次只測一個問題。測試時間，而不是同時測試時間和格式。
• 看觀看次數，也看互動。觀看次數較少、但儲存次數和留言較多的時間，仍可能是比較好的那一個。

「數據分析」會顯示每個行銷活動在你選擇的期間內的觀看次數、觸及人數、按讚數、留言數、分享次數和點擊次數，以及把按讚數、留言數、分享次數和儲存次數除以觸及人數得出的互動率。

「貼文」分頁會列出每則貼文和它發布的日期與時間，同樣的檢視也能下載成 CSV 檔案。或者，請連結到 SPREVA 的 AI 代理程式把兩邊並排比較：

坐在辦公桌前看 LinkedIn 的受眾，和窩在沙發上滑 Instagram 的受眾，很少在同一個時間出現。如果你經營的平台性質不同，就分別解讀每個平台的結果：在「數據分析」中除了依行銷活動，也依平台篩選；如果答案不同，就給每個平台各自的佇列。

把主要佇列改到勝出的時間，然後繼續發文。接著用同樣的方式測試下一個問題：星期幾、格式、文案長度。每個方案都有 7 天試用，足夠你今天就設定好佇列和行銷活動。