Die beste Zeit zum Posten ist deine eigene: So findest du sie mit deinen Zahlen

Such dir zwei Zeiten aus, die du vergleichen willst, etwa 8:30 Uhr und 19:00 Uhr. Leg für jede eine Warteschlange und eine Kampagne an und schick vier Wochen lang abwechselnd einen Beitrag an die eine und an die andere Warteschlange, jeweils mit ihrer Kampagne. Filtere dann die Statistiken nach Kampagne und vergleiche Aufrufe, Reichweite und Interaktionsrate. Die Zeit, die gewinnt, wird deine Veröffentlichungszeit, und dann testest du die nächste Frage.

Die Listen sagen ehrlich, was sie messen. Nur bist das nicht du:

• Sie bilden den Durchschnitt aus Millionen von Konten, die nicht deine sind.
• Sie betreffen ein Netzwerk und eine Region, oft nicht deine.
• Sie bleiben stehen, während sich dein Publikum verändert: der Sommer, das Schuljahr, ein neues Produkt.

Was hilft, ist die Antwort deines eigenen Publikums, und dafür brauchst du einen Monat Beiträge, die du sowieso veröffentlicht hättest.

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   Wähl zwei Zeiten zum Vergleichen. Die, zu der du jetzt postest, und eine, von der du vermutest, dass sie besser ist. Halte die Tage auf beiden Seiten gleich: zum Beispiel Montag, Mittwoch und Freitag.

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   Leg für jede eine Warteschlange an. Eine namens „Morgens“ mit diesen Tagen um 8:30 Uhr, eine namens „Abends“ mit denselben Tagen um 19:00 Uhr, beide in der Zeitzone deiner Kundschaft.

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   Leg für jede eine Kampagne an, etwa „Test: morgens“ und „Test: abends“, damit jeder Beitrag seine Seite des Tests mit sich trägt.

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   Wechsle vier Wochen lang ab. Schick einen Beitrag mit seiner Kampagne an „Morgens“ und den nächsten mit der anderen an „Abends“, damit nicht eine Seite alle starken Beiträge bekommt.

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   Lies das Ergebnis ab. Filtere unter Statistiken nach der einen Kampagne, dann nach der anderen, über dieselben vier Wochen, und vergleiche.

Ein Test ist nur so gut, wie sich seine beiden Seiten ähneln:

• Ähnliche Beiträge auf beiden Seiten. Wechsle ab; heb das beste Foto nicht für die Zeit auf, von der du hoffst, dass sie gewinnt.
• Genug Beiträge. Zehn oder mehr auf jeder Seite, bevor du einem Unterschied traust.
• Eine Frage nach der anderen. Teste die Uhrzeit, nicht Uhrzeit und Format zusammen.
• Interaktionen genauso wie Aufrufe. Eine Zeit mit weniger Aufrufen, aber mehr Speicherungen und Kommentaren kann trotzdem die bessere sein.

Die Statistiken zeigen für jede Kampagne Aufrufe, Reichweite, Likes, Kommentare, Shares und Klicks im gewählten Zeitraum, dazu eine Interaktionsrate, die Likes, Kommentare, Shares und Speicherungen durch die Reichweite teilt.

Der Tab „Beiträge“ listet jeden Beitrag mit Datum und Uhrzeit der Veröffentlichung auf, und dieselbe Ansicht lässt sich als CSV-Datei herunterladen. Oder bitte einen KI-Agenten, der mit SPREVA verbunden ist, beide nebeneinanderzustellen:

Ein Publikum am Schreibtisch auf LinkedIn und eines auf dem Sofa auf Instagram teilen selten eine Uhrzeit. Unterscheiden sich deine Netzwerke, lies das Ergebnis für jedes einzeln ab: Filtere die Statistiken nach Plattform und nach Kampagne, und gib jedem Netzwerk eine eigene Warteschlange, wenn die Antworten unterschiedlich ausfallen.

Stell deine Hauptwarteschlange auf die Zeit um, die gewonnen hat, und poste weiter. Teste dann die nächste Frage auf dieselbe Weise: den Tag, das Format, die Länge des Texts. Jeder Tarif beginnt mit einer Testphase von 7 Tagen, genug, um die Warteschlangen und Kampagnen noch heute anzulegen.